En un mundo cada vez más atravesado por tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (IA), es fácil imaginar que estas funcionan por sí solas, casi como si pensaran. Pero lejos de esa idea automatizada y deshumanizada, la IA es, en esencia, un producto profundamente humano.
Así lo señala la guía “10 preguntas frecuentes y urgentes sobre Inteligencia Artificial”, elaborada por un equipo de especialistas de la Fundación Sadosky. En su cuarto capítulo, el documento deja en claro que detrás de cada sistema de IA hay decisiones humanas: personas que definen los objetivos, seleccionan los datos, programan, entrenan los modelos y, también, los evalúan. Desde el diseño de un algoritmo hasta el etiquetado de datos que permite entrenarlo, cada paso implica trabajo humano, intenciones y miradas sobre el mundo.
Las especialistas Manuela Cerdeiro y Victoria Dumas, del área de Datos e IA de la Fundación Sadosky sostienen que “los sistemas de IA son creados por personas. Personas que idean y diseñan el producto, personas que buscan datos, personas que brindan sus datos, personas que diseñan el proceso de aprendizaje automático y que plantean objetivos que debería satisfacer el producto desarrollado. Y después, son personas quienes utilizan de manera activa o pasiva, directa o indirecta, estos sistemas.» Incluso los sesgos que a veces aparecen en estos sistemas no son errores espontáneos, sino reflejos de los prejuicios que ya existen en la sociedad y que se reproducen a través de los datos con los que estas tecnologías son entrenadas.
Esta perspectiva invita a mirar la IA con más sentido crítico y menos fascinación automática. Comprender cómo se construyen estos sistemas es fundamental para que su uso sea más justo, transparente y contextualizado.
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